CRESTビッグデータ利活用推進のための次世代アプリケーション技術の創出・高度化プロジェクト

大規模生物情報を活用したパンデミックの予兆、予測と流行対策
大規模生物情報を活用したパンデミックの予兆、予測と流行対策

研究実績

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研究実績

  1. Nishiura H, Miyamatsu Y, Mizumoto K. Objective determination of end of MERS outbreak, South Korea. Emerg Infect Dis 2016;22:146-8.
  2. Mizumoto K, Endo A, Chowell G, Miyamatsu Y, Saitoh M, Nishiura H. Real-time characterization of risks of death associated with the Middle East respiratory syndrome (MERS) in the Republic of Korea, 2015. BMC Medicine 2015;13:228
  3. Chowell G, Abdirizak F, Lee S, Lee J, Jung E, Nishiura H, Viboud C. F Transmission characteristics of MERS and SARS in the healthcare setting: a comparative study. BMC Medicine 2015;13:210
  4. Mizumoto K, Saitoh M, Chowell G, Miyamatsu Y, Nishiura H. Estimating the risk of Middle East respiratory syndrome (MERS) death during the course of the outbreak in the Republic of Korea, 2015.International Journal of Infectious Diseases 2015;39:7-9
  5. Nishiura H, Miyamatsu Y, Chowell G, Saitoh M. Assessing the risk of observing multiple generations of Middle East respiratory syndrome (MERS) cases given an imported case. Eurosurveillance 2015;20(27):pii=21181
  6. Nishiura H, Kinoshita R, Miyamatsu Y, Mizumoto K. Investigating the immunizing effect of the rubella epidemic in Japan, 2012-14. International Journal of Infectious Diseases 2015;38:16-18.
  7. Endo A, Nishiura H. Transmission dynamics of vivax malaria in the republic of Korea: Effectiveness of anti-malarial mass chemoprophylaxis. Journal of Theoretical Biology 2015;380:499-505
  8. Fukami R, Nishiura H. Examining the reservoir potential of animal species for Leishmanial infantum infection. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 2015;32(3):661-673.
  9. 西浦博. 感染症流行のリアルタイム予測. 生体の科学2015;66(4):364-367.
  10. 西浦博. インフルエンザ伝播動態の疫学研究への招待. インフルエンザ 2015;16(3):43-49.
  11. 西浦博. 感染症流行の数理モデルへの招待. 実験医学増刊 2015;33(17):110-116.
  12. 西浦博, 木下諒.新興感染症の国際的伝播を予測する数理モデル. システム制御情報 2015;59(12):446-51.
  13. 西浦博. 汚れた空気はキレイにできるのか. 数学セミナー 2016;55(1):76-82.
  14. 西浦博. MERS死亡リスクを早期探知せよ. 数学セミナー 2015;54(11):70-76.
  15. 西浦博. MERSは日本にとってどれくらい危険なのか. 数学セミナー 2015;54(9):70-76.
  16. 西浦博. エボラ流行の数理モデル(2). 数学セミナー 2015;54(7):62-68.
  17. 西浦博. エボラ流行の数理モデル(1). 数学セミナー 2015;54(5):74-80.
  • JST
  • CREST
  • 統計数理研究所
  • 京都大学ウイルス研究所ウイルス病態研究領域
  • 北海道大学人獣共通感染症リサーチセンター
  • 北海道大学大学院医学系研究科・医学部
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